अमेरिका-आधारित AI कंपनी Anthropic के CEO डारियो अमोडेई ने एक चौंकाने वाला दावा किया है: अगले दस वर्षों के भीतर AI की मदद से कैंसर और अल्जाइमर जैसी घातक बीमारियों के इलाज की संभावना बन सकती है. यह वक्तव्य तब आया है जब दवा खोज में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका तेजी से बढ़ रही है, और शोधकर्ता नए उपचार खोजने की दौड़ में हैं.
अमोदेई के अनुसार Anthropic दवा-विकास प्रक्रिया में AI के इस्तेमाल को तेज करना चाहता है ताकि कैंसर और अन्य दुर्लभ रोगों के संभावित इलाज तेजी से विकसित किये जा सकें. उनका तर्क है कि AI मॉडलों, बड़े डेटा सेट और मशीन लर्निंग से दवाओं के डिज़ाइन, चयन और परीक्षण के समय में कमी आ सकती है, जिससे शोध-व्यय घटेगा और बहु-प्रभागीय सहयोग मजबूत होगा.
6 बायोटेक कंपनियों के साथ भागीदारी
कंपनी दवा खोज को तेज बनाने के लिए छह ऑर्गनाइजेशन के साथ साझेदारियाँ कर रखी हैं, जिनमें ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब, जेनरेट बायोमेडिसिन और बिगहैट बायोसाइंसेज प्रमुख नाम हैं. बाकी साझेदारियाँ भी इसी क्रम में जुड़ी हैं ताकि एआई नई दवाओं के निर्माण के सभी चरणों में योगदान दे सके.
एक प्रोजेक्ट कैंसर उपचार के क्षेत्र में CAR T-सेल थेरेपी को solid ट्यूमर तक पहुंचाने के प्रयास पर केंद्रित है. जेनरेट बायोमेडिसिन के क्लाउड-कोड टेक्नोलॉजी के उपयोग से छह वैज्ञानिकों ने थेरेपी के जीन इंस्ट्रक्शन के एक नए संस्करण का प्रस्ताव रखा, जो स्टैंडर्ड वर्जन से लगभग 70 प्रतिशत छोटा था. लैब-टेस्ट में इम्यून सेल्स के रिसेप्टर्स लगभग दस गुना बढ़े, जिससे ट्यूमर मारने की क्षमता और समय-सीमा बढ़ी.
बिगहैट बायोसाइंसेज के साथ साझेदारी में दो संभावित दवाओं की दक्षता बेहतर करने पर भी काम हुआ. लगभग 1,010 संस्करणों का परीक्षण करने के बाद शोध-परिणामों में सबसे उन्नत संस्करण अपने टार्गेट से मूल से लगभग 10 गुना अधिक मजबूत जुड़ाव दिखा पाया.
फूड एलर्जी के लिए भी खोज जारी है: Divergence Labs के साथ सहयोग से लगभग एक महीने में लगभग 35,000 एंटीबॉडी डिज़ाइन तैयार किए गए. एनवेडा के साथ इसके काम ने मैन्यूफैक्चरिंग डॉक्यूमेंट्स के मानव समीक्षा समय को 89 प्रतिशत तक कम करने में मदद की. Anthropic ने साथ ही खुद का ड्रग डिस्कवरी प्रोग्राम शुरू किया है, जिसमें बच्चों में होने वाली दुर्लभ मस्कुलर डिस्ट्रॉफी पर भी शोध शामिल है.
हालांकि Anthropic ने स्पष्ट किया है कि अधिकांश शोध अभी प्रीक्लिनिकल स्टेज पर हैं और मानव क्लिनिकल ट्रायल अभी शुरू नहीं हुए हैं. मस्कुलर डिस्ट्रॉफी ड्रग कैंडिडेट में से एक 2028 के अंत तक मानव क्लिनिकल ट्रायल के लिए तैयार हो सकता है, बशर्ते कि परीक्षण अच्छे नतीजे दें.
यह खबर वैज्ञानिक समुदाय में AI-आधारित दवा खोज की संभावना पर नई उम्मीदें जगाती है, लेकिन आगे के डेटा और ट्रायल के परिणामों पर निर्भर करेगा कि क्या यह भविष्यवाणी वास्तविकता बन पाएगी.