नई दिल्ली, भारत
Google DeepMind के भारतीय प्रमुख, मनीष गुप्ता और सेशु अज्जरापू, ने हाल ही में यह धारणा व्यक्त की है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कोडिंग की खाई को पाटना उनकी सर्वोच्च प्राथमिकता बन गई है। दोनों प्रतिनिधियों का मानना है कि AI के क्षेत्र में बेहतर और ज्यादा सुरक्षित तकनीकी विकास के साथ-साथ इसे किफायती बनाना भी आवश्यक है ताकि इसका व्यापक उपयोग संभव हो सके।
मनीष गुप्ता, जो Google DeepMind भारत के शोध प्रमुख हैं, ने बताया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास का अगला चरण भारत में तेजी से बढ़ रहा है। वहीं सेशु अज्जरापू, जो इस यूनिट के लागू AI के प्रमुख हैं, ने कहा कि वर्तमान समय में अब मुख्य फोकस कोडिंग क्षमताओं को बेहतर बनाना है जिससे AI मॉडल अधिक स्मार्ट, सुरक्षित और भरोसेमंद बनें। यह योजना उच्च स्तरीय तकनीकी दक्षता और नवाचार के साथ जुड़ी है।
दोनों ने स्वीकार किया कि कोडिंग के क्षेत्र में चुनौतियां अब भी बनी हुई हैं, खासकर सुरक्षा और लागत के दृष्टिकोण से। उन्होंने कहा कि इस दिशा में कदम उठाना आवश्यक है ताकि AI समाधान न केवल प्रभावी हों, बल्कि उन्हें अधिक लोगों तक आसानी से पहुंचाया जा सके। DeepMind की टीम आंतरिक रूप से इस उद्देश्य के लिए नए प्रोजेक्ट्स और शोध कार्याें पर तेजी से काम कर रही है।
DeepMind भारत की पहल विभिन्न अनुप्रयोगों जैसे भाषा अनुवाद, डेटा विश्लेषण, और स्वचालित सिस्टम विकास को सुदृढ़ करने पर केंद्रित है। मनीष गुप्ता ने आश्वासन दिया कि भविष्य में कंपनी और ज्यादा सुरक्षित, सस्ते, और कुशल AI मॉडल लाने के लिए प्रतिबद्ध है।
विशेषज्ञों का मानना है कि AI तकनीक का लोकतंत्रीकरण और गुणवत्ता दोनों ही क्षेत्रीय विकास तथा तकनीकी प्रगति के लिए बेहद महत्वपूर्ण हैं। Google DeepMind की यह पहल भारतीय तकनीकी जगत में गहरी छाप छोड़ सकती है क्योंकि इस दिशा में की गई प्रगति से न केवल स्थानीय स्तर पर बल्कि वैश्विक स्तर पर भी AI के उपयोग में वृद्धि होगी।
इस पूरी प्रक्रिया में न केवल तकनीकी दक्षता बढ़ाने पर ध्यान दिया जा रहा है बल्कि मानवीय जोखिम कम करने और नैतिक मूल्यों के पालन पर भी विशेष जोर दिया जा रहा है। कंपनी का लक्ष्य है कि AI को ज्यादा भरोसेमंद, किफायती और सभी के लिए सुलभ बनाया जाए।